农业环境无线监测站玉米农田土壤水分预测

 气候环境变化加剧，很多地区出现极端气象，对于农业生产影响极大，特别是一些极端降雨天气导致的旱灾更是对农作物毁灭性灾害。农业环境无线监测站能自动长期监测气候环境变化，便于及时作出灾害FZ工作。机理性模型具有一定的通用性, 但模型比较复杂, 参数较多, 且不易用常规的测量方法得到, 推广应用受到限制; 土壤水分平衡模型概念明确, 经适当简化后具有较强的通用性和应用性, 是目前应用较多的方法。

水分预测是农业环境无线监测站主要功能之一，在农业生产中也是Z为广泛的用途，透过农业环境无线监测站进行水分检测，在土壤湿度中等和较低情况下, 水分预测模型中, 潜在蒸散量子模型采用国内法对不同预测时效下夏玉米农田土壤水分的平均预测精度高于FAO法, 而在土壤湿度较高的情况下则反之。其原因可能有两方面: 一是国内法与FAO 法的预测值存在前者高于后者的系统偏差, 因此, 当两者都大于实测值时, 前者的精度低于后者, 而当两者都小于实测值时则反之。二是在土壤湿度较高的试验小区, 灌溉次数多, 灌溉量较大, 部分水分沿着小区四周水泥壁下渗到1 m 以下土层。

仪器型号：NL-GPRS

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